{"id":2303,"date":"2026-09-17T21:30:12","date_gmt":"2026-09-17T21:30:12","guid":{"rendered":"https:\/\/iscidenetimi.net\/?p=2303"},"modified":"2026-09-17T21:30:13","modified_gmt":"2026-09-17T21:30:13","slug":"feeding-the-machine-6","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iscidenetimi.net\/?p=2303&lang=fr","title":{"rendered":"Feeding the Machine"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">James Muldoon, Mark Graham et Callum Cant, <em>Feeding the Machine: The Hidden Human Labor Powering A.I.<\/em>, New York : Bloomsbury Publishing, 2024, 288 p. ISBN : 978-1-63973-496-2.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Feeding the Machine<\/em> de James Muldoon, Mark Graham et Callum Cant remet en question le r\u00e9cit largement r\u00e9pandu qui pr\u00e9sente l\u2019intelligence artificielle comme une technologie autonome et automatis\u00e9e rempla\u00e7ant le travail humain, en examinant <strong>le r\u00e9seau mondial et invisible de travail qui se trouve derri\u00e8re les syst\u00e8mes d\u2019IA<\/strong>. Fond\u00e9 sur plus d\u2019une d\u00e9cennie de recherche, des centaines d\u2019entretiens et des milliers d\u2019heures de travail de terrain, le livre rassemble au sein d\u2019un m\u00eame syst\u00e8me de production les diff\u00e9rentes formes de travail qui rendent possibles la production et le fonctionnement de l\u2019IA, depuis les annotateurs de donn\u00e9es et les mod\u00e9rateurs de contenus jusqu\u2019aux ing\u00e9nieurs et aux travailleurs des centres de donn\u00e9es, en passant par les artistes et les travailleurs des entrep\u00f4ts.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019un des concepts centraux du livre est celui de l\u2019intelligence artificielle comme <strong>\u00ab machine d\u2019extraction \u00bb (extraction machine)<\/strong>. Les auteurs montrent que l\u2019IA ne se compose pas simplement de vastes ensembles de donn\u00e9es et d\u2019algorithmes sophistiqu\u00e9s, mais qu\u2019elle d\u00e9pend d\u2019une infrastructure mondiale dans laquelle sont continuellement int\u00e9gr\u00e9s le savoir collectif, le travail et la production culturelle des individus. Cette cha\u00eene de production est \u00e9galement fa\u00e7onn\u00e9e par des in\u00e9galit\u00e9s g\u00e9ographiques et sociales : tandis que les emplois faiblement r\u00e9mun\u00e9r\u00e9s et pr\u00e9caires sont souvent externalis\u00e9s vers les segments les plus vuln\u00e9rables du march\u00e9 mondial du travail, la valeur \u00e9conomique et le pouvoir de d\u00e9cision se concentrent dans les grandes entreprises technologiques. Le livre examine \u00e9galement ces relations en lien avec les histoires des in\u00e9galit\u00e9s de genre, de la racialisation et du colonialisme.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dans ce cadre, <em>Feeding the Machine<\/em> d\u00e9place le d\u00e9bat sur l\u2019intelligence artificielle au-del\u00e0 de la question de savoir si \u00ab l\u2019IA supprimera les emplois des \u00eatres humains \u00bb. <strong>La question centrale n\u2019est pas de savoir si l\u2019IA \u00e9limine le travail, mais de quelles formes de travail humain elle d\u00e9pend, dans quelles conditions ce travail est effectu\u00e9 et comment la valeur et le pouvoir qui en r\u00e9sultent sont distribu\u00e9s.<\/strong> L\u2019annotation des donn\u00e9es et la mod\u00e9ration des contenus comptent parmi les exemples les plus visibles : les donn\u00e9es qui permettent aux syst\u00e8mes d\u2019IA d\u2019\u00ab apprendre \u00bb sont souvent produites gr\u00e2ce aux activit\u00e9s de classification, d\u2019\u00e9valuation et de mod\u00e9ration r\u00e9alis\u00e9es par des milliers de travailleurs. L\u2019automatisation et le travail humain cessent ainsi d\u2019appara\u00eetre comme des oppos\u00e9s ; au contraire, une vaste infrastructure de travail humain devient visible derri\u00e8re des syst\u00e8mes apparemment automatis\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le livre examine \u00e9galement une deuxi\u00e8me dimension de la relation entre intelligence artificielle et travail : la transformation de l\u2019IA en <strong>une technologie utilis\u00e9e pour g\u00e9rer et contr\u00f4ler le travail<\/strong>. \u00c0 travers l\u2019\u00e9tude des entrep\u00f4ts et d\u2019autres lieux de travail g\u00e9r\u00e9s num\u00e9riquement, il montre comment les syst\u00e8mes algorithmiques sont utilis\u00e9s pour mesurer les performances des travailleurs, d\u00e9terminer le rythme de travail et r\u00e9guler le processus de travail. Une relation \u00e0 double sens appara\u00eet ainsi : <strong>tandis que les travailleurs rendent possibles les syst\u00e8mes d\u2019IA, ces syst\u00e8mes deviennent de plus en plus une composante de l\u2019infrastructure du travail qui g\u00e8re et contr\u00f4le les travailleurs.<\/strong> Cette approche permet de comprendre la gestion algorithmique non pas simplement comme une innovation technique, mais comme une nouvelle forme de pouvoir et de contr\u00f4le au sein du processus de travail.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><em>Feeding the Machine<\/em> ne se contente pas de mettre au jour le r\u00e9gime de travail de l\u2019\u00e9conomie de l\u2019IA, mais examine \u00e9galement les alternatives qui pourraient \u00eatre d\u00e9velopp\u00e9es en r\u00e9ponse \u00e0 ces relations. Dans ses derni\u00e8res sections, le livre envisage diff\u00e9rentes possibilit\u00e9s, allant du renforcement de l\u2019organisation des travailleurs et des r\u00e9seaux internationaux de solidarit\u00e9 \u00e0 la r\u00e9glementation des normes du travail, et de <strong>la d\u00e9mocratie sur le lieu de travail et des coop\u00e9ratives de travailleurs aux formes alternatives de propri\u00e9t\u00e9 et de gouvernance<\/strong>. Dans le m\u00eame temps, les auteurs ne n\u00e9gligent pas les contraintes structurelles auxquelles les entreprises d\u00e9mocratiques et les coop\u00e9ratives sont confront\u00e9es dans le cadre des rapports de march\u00e9 capitalistes. La r\u00e9flexion sur une technologie plus d\u00e9mocratique d\u00e9passe donc la seule conception des algorithmes pour s\u2019\u00e9tendre aux structures de propri\u00e9t\u00e9 et de pouvoir des institutions qui produisent la technologie.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En ce sens, <em>Feeding the Machine<\/em> relie directement les d\u00e9bats sur le travail num\u00e9rique et l\u2019intelligence artificielle aux questions du processus de travail, des rapports de classe et du contr\u00f4le d\u00e9mocratique. <strong>En montrant que l\u2019intelligence artificielle n\u2019est pas une technologie \u00ab sans humains \u00bb, mais un syst\u00e8me de production fond\u00e9 sur du travail humain organis\u00e9 \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale<\/strong>, le livre apporte l\u2019une de ses contributions centrales. En soulignant \u00e9galement que la technologie n\u2019est ni neutre ni ind\u00e9pendante des rapports sociaux, il pose les questions de savoir qui produit l\u2019IA, qui la contr\u00f4le et quelles finalit\u00e9s sociales elle sert. Le livre fournit ainsi une base importante pour discuter non seulement du contr\u00f4le exerc\u00e9 par le capital sur le travail num\u00e9rique, mais aussi du pouvoir des travailleurs, du contr\u00f4le d\u00e9mocratique de la technologie et des formes alternatives d\u2019organisation.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>James Muldoon, Mark Graham et Callum Cant, Feeding the Machine: The Hidden Human Labor Powering A.I., New York : Bloomsbury Publishing, 2024, 288 p.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":2293,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"site-sidebar-layout":"default","site-content-layout":"","ast-site-content-layout":"default","site-content-style":"default","site-sidebar-style":"default","ast-global-header-display":"","ast-banner-title-visibility":"","ast-main-header-display":"","ast-hfb-above-header-display":"","ast-hfb-below-header-display":"","ast-hfb-mobile-header-display":"","site-post-title":"","ast-breadcrumbs-content":"","ast-featured-img":"disabled","footer-sml-layout":"","ast-disable-related-posts":"","theme-transparent-header-meta":"","adv-header-id-meta":"","stick-header-meta":"","header-above-stick-meta":"","header-main-stick-meta":"","header-below-stick-meta":"","astra-migrate-meta-layouts":"default","ast-page-background-enabled":"default","ast-page-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-5)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"ast-content-background-meta":{"desktop":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"tablet":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""},"mobile":{"background-color":"var(--ast-global-color-4)","background-image":"","background-repeat":"repeat","background-position":"center center","background-size":"auto","background-attachment":"scroll","background-type":"","background-media":"","overlay-type":"","overlay-color":"","overlay-opacity":"","overlay-gradient":""}},"footnotes":""},"categories":[196,190],"tags":[],"class_list":["post-2303","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ressources","category-travail-numerique"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/iscidenetimi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2303","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/iscidenetimi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/iscidenetimi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iscidenetimi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iscidenetimi.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=2303"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/iscidenetimi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2303\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2304,"href":"https:\/\/iscidenetimi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/2303\/revisions\/2304"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/iscidenetimi.net\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/2293"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/iscidenetimi.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=2303"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/iscidenetimi.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=2303"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/iscidenetimi.net\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=2303"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}