James Muldoon, Mark Graham και Callum Cant, Feeding the Machine: The Hidden Human Labor Powering A.I., Νέα Υόρκη: Bloomsbury Publishing, 2024, 288 σελ. ISBN: 978-1-63973-496-2.
Το Feeding the Machine των James Muldoon, Mark Graham και Callum Cant αμφισβητεί την ευρέως διαδεδομένη αφήγηση που παρουσιάζει την τεχνητή νοημοσύνη ως μια αυτόνομη και αυτοματοποιημένη τεχνολογία που αντικαθιστά την ανθρώπινη εργασία, εξετάζοντας το αόρατο παγκόσμιο δίκτυο εργασίας που βρίσκεται πίσω από τα συστήματα ΤΝ. Βασισμένο σε περισσότερα από δέκα χρόνια έρευνας, εκατοντάδες συνεντεύξεις και χιλιάδες ώρες επιτόπιας έρευνας, το βιβλίο εντάσσει στο ίδιο σύστημα παραγωγής τις διαφορετικές μορφές εργασίας που καθιστούν δυνατή την παραγωγή και τη λειτουργία της ΤΝ, από τους επισημειωτές δεδομένων και τους συντονιστές περιεχομένου έως τους μηχανικούς και τους εργαζομένους σε κέντρα δεδομένων, και από τους καλλιτέχνες έως τους εργαζομένους σε αποθήκες.
Μία από τις κεντρικές έννοιες του βιβλίου είναι η ιδέα της τεχνητής νοημοσύνης ως μιας «μηχανής εξόρυξης» (extraction machine). Οι συγγραφείς δείχνουν ότι η ΤΝ δεν αποτελείται απλώς από μεγάλα σύνολα δεδομένων και εξελιγμένους αλγορίθμους, αλλά εξαρτάται από μια παγκόσμια υποδομή στην οποία διοχετεύονται συνεχώς η συλλογική γνώση, η εργασία και η πολιτιστική παραγωγή των ανθρώπων. Αυτή η αλυσίδα παραγωγής διαμορφώνεται επίσης από γεωγραφικές και κοινωνικές ανισότητες: ενώ η χαμηλά αμειβόμενη και επισφαλής εργασία συχνά ανατίθεται στα πιο ευάλωτα τμήματα της παγκόσμιας αγοράς εργασίας, η οικονομική αξία και η εξουσία λήψης αποφάσεων συγκεντρώνονται στις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες. Το βιβλίο εξετάζει επίσης αυτές τις σχέσεις σε σύνδεση με τις ιστορίες της έμφυλης ανισότητας, της φυλετικοποίησης και της αποικιοκρατίας.
Μέσα σε αυτό το πλαίσιο, το Feeding the Machine μεταφέρει τη συζήτηση για την τεχνητή νοημοσύνη πέρα από το ερώτημα αν «η ΤΝ θα καταργήσει τις θέσεις εργασίας των ανθρώπων». Το κεντρικό ζήτημα δεν είναι αν η ΤΝ καταργεί την εργασία, αλλά από ποιες μορφές ανθρώπινης εργασίας εξαρτάται, υπό ποιες συνθήκες εκτελείται αυτή η εργασία και πώς κατανέμονται η αξία και η εξουσία που προκύπτουν από αυτήν. Η επισήμανση δεδομένων και ο συντονισμός περιεχομένου αποτελούν μερικά από τα πιο εμφανή παραδείγματα: τα δεδομένα που επιτρέπουν στα συστήματα ΤΝ να «μαθαίνουν» παράγονται συχνά μέσα από δραστηριότητες ταξινόμησης, αξιολόγησης και συντονισμού που πραγματοποιούνται από χιλιάδες εργαζομένους. Έτσι, η αυτοματοποίηση και η ανθρώπινη εργασία παύουν να εμφανίζονται ως αντίθετες· αντίθετα, πίσω από τα φαινομενικά αυτοματοποιημένα συστήματα γίνεται ορατή μια τεράστια υποδομή ανθρώπινης εργασίας.
Το βιβλίο εξετάζει επίσης μια δεύτερη διάσταση της σχέσης μεταξύ τεχνητής νοημοσύνης και εργασίας: τη μετατροπή της ΤΝ σε μια τεχνολογία που χρησιμοποιείται για τη διαχείριση και τον έλεγχο της εργασίας. Μέσα από την εξέταση αποθηκών και άλλων ψηφιακά διαχειριζόμενων χώρων εργασίας, δείχνει πώς τα αλγοριθμικά συστήματα χρησιμοποιούνται για τη μέτρηση της απόδοσης των εργαζομένων, τον καθορισμό του ρυθμού εργασίας και τη ρύθμιση της εργασιακής διαδικασίας. Αναδύεται έτσι μια αμφίδρομη σχέση: ενώ οι εργαζόμενοι καθιστούν δυνατά τα συστήματα ΤΝ, τα συστήματα αυτά γίνονται όλο και περισσότερο μέρος της εργασιακής υποδομής που διαχειρίζεται και ελέγχει τους εργαζομένους. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει να κατανοήσουμε την αλγοριθμική διαχείριση όχι απλώς ως μια τεχνική καινοτομία, αλλά ως μια νέα μορφή εξουσίας και ελέγχου μέσα στην εργασιακή διαδικασία.
Το Feeding the Machine δεν περιορίζεται στην αποκάλυψη του εργασιακού καθεστώτος της οικονομίας της ΤΝ, αλλά συζητά επίσης τις εναλλακτικές που θα μπορούσαν να αναπτυχθούν ως απάντηση σε αυτές τις σχέσεις. Στις τελευταίες ενότητες, το βιβλίο εξετάζει ένα φάσμα δυνατοτήτων, από την ενίσχυση της οργάνωσης των εργαζομένων και των διεθνών δικτύων αλληλεγγύης έως τη ρύθμιση των εργασιακών προτύπων, και από τη δημοκρατία στον χώρο εργασίας και τους εργατικούς συνεταιρισμούς έως εναλλακτικές μορφές ιδιοκτησίας και διακυβέρνησης. Ταυτόχρονα, οι συγγραφείς δεν παραβλέπουν τους δομικούς περιορισμούς που αντιμετωπίζουν οι δημοκρατικές επιχειρήσεις και οι συνεταιρισμοί μέσα στις καπιταλιστικές σχέσεις της αγοράς. Επομένως, η συζήτηση για μια πιο δημοκρατική τεχνολογία επεκτείνεται πέρα από τον σχεδιασμό των αλγορίθμων, στις δομές ιδιοκτησίας και εξουσίας των θεσμών που παράγουν την τεχνολογία.
Υπό αυτή την έννοια, το Feeding the Machine συνδέει άμεσα τις συζητήσεις για την ψηφιακή εργασία και την τεχνητή νοημοσύνη με ζητήματα που αφορούν την εργασιακή διαδικασία, τις ταξικές σχέσεις και τον δημοκρατικό έλεγχο. Η ανάδειξη του γεγονότος ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι μια τεχνολογία «χωρίς ανθρώπους», αλλά ένα σύστημα παραγωγής που βασίζεται στην ανθρώπινη εργασία οργανωμένη σε παγκόσμια κλίμακα αποτελεί μία από τις βασικές συμβολές του βιβλίου. Ταυτόχρονα, υπογραμμίζοντας ότι η τεχνολογία δεν είναι ούτε ουδέτερη ούτε ανεξάρτητη από τις κοινωνικές σχέσεις, θέτει ερωτήματα σχετικά με το ποιος παράγει την ΤΝ, ποιος την ελέγχει και ποιους κοινωνικούς σκοπούς εξυπηρετεί. Με αυτόν τον τρόπο, το βιβλίο προσφέρει μια σημαντική βάση για τη συζήτηση όχι μόνο του ελέγχου του κεφαλαίου πάνω στην ψηφιακή εργασία, αλλά και της εργατικής δύναμης, του δημοκρατικού ελέγχου της τεχνολογίας και των εναλλακτικών μορφών οργάνωσης.