Définition
La gestion algorithmique désigne la surveillance, l’évaluation et l’orientation des processus de travail et du comportement des travailleurs à l’aide d’algorithmes numériques. Dans ce modèle, les processus de prise de décision sont largement assurés par des systèmes automatisés.
Champ
La gestion algorithmique est particulièrement répandue dans l’économie de plateforme, mais elle est également utilisée dans la logistique d’entrepôt, les centres d’appels et les services numériques. Ces systèmes organisent des processus tels que l’attribution des tâches, l’évaluation des performances, la rémunération et la supervision sur une base fondée sur les données. Les travailleurs sont généralement gérés via des applications et des interfaces numériques, et le rythme de travail est déterminé par des algorithmes.
Distinction
La gestion algorithmique se distingue des formes traditionnelles de gestion par les aspects suivants :
Les processus de gestion sont assurés par des systèmes logiciels plutôt que par des gestionnaires humains.
Les mécanismes de décision reposent sur l’analyse des données et des systèmes d’évaluation automatisés.
La surveillance est continue et en temps réel.
Le contrôle sur les travailleurs devient moins visible mais plus intensif.
Ainsi, la gestion algorithmique constitue une forme de contrôle plus centralisée, fondée sur les données et automatisée, par rapport aux modèles de gestion classiques.
Les exemples les plus marquants de gestion algorithmique se trouvent sur des plateformes telles qu’Uber, Deliveroo et Amazon. Dans ces systèmes, les tâches des travailleurs, les évaluations de performance et même les procédures de licenciement peuvent être déterminées par des algorithmes.
Évaluation
Si la gestion algorithmique offre des avantages importants en termes d’efficacité et de coordination, elle soulève également de sérieuses préoccupations concernant l’autonomie des travailleurs, la sécurité de l’emploi et la transparence. Les asymétries de données et l’opacité des algorithmes figurent parmi les principaux enjeux de ce modèle. Par conséquent, la gestion algorithmique appelle à repenser les formes de contrôle et de résistance dans les processus de travail numérique.